公路路面分形纹理特征分析和分类

被引:5
作者
王华
朱宁
王祁
机构
[1] 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
关键词
分形; 分数布朗运动; 公路路面损坏;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对传统路面信息获取方法效率低、强度大的问题,提出了公路路面图像的纹理分析方法,利用标准布朗运动模型描述公路表面,用标准分数布朗运动矢量作为分类的分形特征,将公路路面图像分成不重叠的像素块,通过计算每个像素块的标准分数布朗运动矢量获得各像素块的特征矢量.应用k-近邻分类实现图像块的分类.完好和损坏路面像素块的分类实验结果显示该方法是有效的.
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  • [1] Texture feature for classification of ultrasonic liver images. WU C M,CHEN Y C,HSIEH K S. IEEE Transactions on Medical Imaging . 1992
  • [2] Texture descriptionandsegmentationthroughfractalgeometry. KELLERJM,CHENS,CROWNOVERRM. ComputVision.Graph,ImageProcessing . 1989
  • [3] Mandelbrot,B. B. The Fractal Geometry of Nature . 1982
  • [4] Fractal feature analysis and classification in medical image. CHEN C C,DAPONTE J S,FOX M D. IEEE Transactions on Medical Imaging . 1989
  • [5] Fractal-Based Description of Natural Scenes. Pentland,A. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1984
  • [6] Fractional Brownian motions, fractional noises and applications. MANDELBROT B B,NESS JW V. SIAM Review . 1968