基于GIS逻辑信息法的SARS流行环境因素分析

被引：5

作者：

邓吉秋 ^{[1
]}

吴堑虹 ^{[1
]}

刘爱忠 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南大学地学与环境工程学院

[2] 中南大学公共卫生学院

来源：

中国卫生统计 | 2006年 / 04期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

逻辑信息法; SARS; GIS; 环境因素; 空间分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

R181.3 [流行病学各论];

学科分类号：

摘要：

目的根据2003年上半年我国SARS流行的地域与时空特征,分析SARS流行与相关环境因素的关系。方法基于逻辑信息法,利用GIS的空间分类与空间分析功能,并结合统计学方法,对影响SARS流行的环境因素进行筛选与确定,计算相关程度及疫情等级。结果SARS流行与所选21个环境因素不同程度地存在相关性,其中人发钾含量偏低(0.723)与人口流动性大(0.634)影响较大;对10个行政区的预测结果与实际疫情吻合率达87.5%。结论SARS流行与某些环境因素有关,基于GIS技术和逻辑信息法的SARS流行环境因素分析与预测是可行的、可信的。

引用

页码：301 / 305

页数：5

共 8 条

[1] SARS传播模型及其趋势分析 [J].

时培建 ;

徐多林 ;

水声建 .

北京石油化工学院学报, 2004, (01) :60-64

[2] 北京SARS疫情过程的仿真分析 [J].

杨方廷 ;

侯立华 ;

韩军 ;

陈吉荣 ;

魏明 ;

李伟 .

系统仿真学报, 2003, (07) :991-994

[3] 湘东地区铀成矿远景圈定及定位预测 [J].

陈小东 ;

许厚兴 ;

李建威 ;

李先福 .

铀矿地质, 2002, (06) :352-358

[4] 江苏省疟疾流行地理信息系统预测模型的研究 [J].

杨国静 ;

周晓农 ;

JB Malone ;

JC McCarroll ;

汪天平 ;

刘建翔 ;

高琪 ;

张小萍 ;

洪青标 ;

孙乐平 .

中华预防医学杂志, 2002, (02) :32-34+74

[5] 小浪底水库诱发地震预测研究 [J].

贺为民 ;

秦建增 ;

刘明军 ;

李智毅 ;

吕庆山 .

西北地震学报, 2001, (02) :61-65

[6] 基于空间分析的矿产资源评价方法 [J].

鲍光淑 ;

刘斌 .

中南工业大学学报(自然科学版), 2001, (01) :1-4

[7] 地理信息系统(GIS)与空间分析在大山区血吸虫病传播与控制研究中的应用 [J].

周毅 ;

D．Maszle ;

R．C．Spear ;

宫鹏 ;

辜学广 ;

邱东川 ;

梁松 ;

文松 .

中国血吸虫病防治杂志, 1999, (05) :263-266

[8]

空间分析.[M].郭仁忠著;.武汉测绘科技大学出版社.2000,

← 1 →