基于图像分析的蔬菜食叶害虫识别技术

被引：18

作者：

蔡清 ^{[1
]}

何东健 ^{[2
]}

机构：

[1] 西北农林科技大学信息工程学院

[2] 西北农林科技大学机械与电子工程学院

来源：

计算机应用 | 2010年 / 30卷 / 07期

关键词：

反向识别法; 食叶害虫; 图像分割; 特征提取; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为实现蔬菜食叶害虫计算机识别和虫害程度的科学评价,提出通过虫食菜叶确定害虫的反向识别方法。对虫食菜叶图像预处理后,自动提取虫食菜叶图像圆度、复杂度、球形度等7个形状特征值,并构建BP神经网络模型进行识别。实验结果表明,该方法能很好地通过虫食菜叶的几何特征识别害虫种类,为科学防治和害虫危害程度评价提供科学依据。

引用

页码：1870 / 1872

页数：3