基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法

被引：8

作者：

钟敏娟 ^{[1
]}

郝谦 ^{[2
]}

刘云中 ^{[3
]}

机构：

[1] 江西财经大学信息管理学院

[2] 江西科技师范学院数学与计算机科学系

[3] 深圳中兴通讯公司CDMA事业部

来源：

关键词：

信息抽取; 隐马尔可夫模型; 多模板; 聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

针对训练数据来源的多样化,提出了基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法利用形式的聚类方法将训练数据聚成几个类,每个类代表一个模板,在聚类的基础上利用隐马尔可夫模型进行文本的信息抽取。实验结果表明,新算法具有较高的精确度和召回率。

引用

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