双自回归滑动平均模型风速预测研究

风电场中风速变化的随机性很强。对随机过程的建模和预测,自回归滑动平均模型(ARMA)具有较好的效果。以张家口尚义风电场实测风速构成时间序列样本,首先通过差分处理将原始风速序列变为平稳随机序列,并确定该序列的描述模型为ARMA(0,4)。用该模型对验证风速序列进行超前一步预测,得到较好的风速预测效果。为进一步提高预测的精度,对样本序列风速预测的残差再次采用ARMA模型进行建模和预测,并用预测残差来修正风速预测值。对实际风速序列进行预测和验证,结果表明本文提出的双ARMA模型预测可以显著提高风速预测准确性。