基于粒子群优化算法与混合罚函数法的最优潮流计算

被引：8

作者：

崔鹏程 ^{[1
]}

陈明榜 ^{[2
]}

向铁元 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海电力公司超高压输变电公司

[2] 武汉大学电气工程学院

来源：

电网技术 | 2006年 / S2期

关键词：

粒子群算法; 最优潮流; 混合罚函数;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2006.s2.042

中图分类号：

TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

电力系统最优潮流的求解问题一直是电力市场研究的重点。该文介绍了一种新的演化优化算法,即粒子群算法(PSO)。该算法具有简单易实现,可调参数少的优点。笔者将其用于最优潮流的求解,结合混合罚函数来限制最优潮流的约束条件,使粒子群算法的寻优速度加快,迭代次数减少。通过在IEEE9节点和IEEE30节点上的仿真计算表明,该算法在优迭代速度和收敛精度上都取得了较好的效果。

引用

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