一种新的变步长LMS自适应算法

被引:33
作者
兰瑞明
唐普英
机构
[1] 电子科技大学光电信息学院
关键词
自适应滤波; 变步长LMS; 超量均方误差; 系统识别;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
摘要
为了提高LMS自适应算法的性能,在对一类变步长LMS算法研究的基础上,提出了步长因子与误差信号之间的一种新的非线性函数关系,进一步改善了此类算法的性能。在相同收敛速度或者相同超量均方误差的前提下,该算法具有更小的超量均方误差或者更快的收敛速度。计算机仿真结果与理论分析相一致,证实了该算法性能优于原算法。
引用
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共 3 条
[1]  
Convergence analysis of LMS filters with uncorrelated Gaussian data. Feuer A,Weinstein E. IEEE Trans . Acoust . Speech,Siganl Processing . 1985
[2]  
A new convergence factor for adaptive filters. Karni S,Zeng G. IEEE Transactions on Circuits and Systems . 1989
[3]  
A variable step size LMS algorithm. Kwong R H Johnston E W. IEEE Transactions on Signal Processing . 1992