基于标记的多尺度分水岭视频目标分割算法

被引：6

作者：

程淑红 ^{[1
]}

张典范 ^{[2
]}

胡春海 ^{[1
]}

蔡菁 ^{[1
]}

机构：

[1] 燕山大学电气工程学院

[2] 燕山大学机械工程学院

来源：

光电工程 | 2010年 / 37卷 / 04期

关键词：

视频对象分割; 运动检测; 标记; 多尺度分水岭;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对视频目标提取的问题,提出了基于标记的多尺度分水岭视频目标分割算法。该算法以帧间变化检测为基础,通过改进的最小Tsallis交叉熵进行去噪、滤波,经形态学处理后得到运动目标初始二值掩模,并利用初始二值掩模得到用于分水岭算法的前景与背景标记,用该标记修正当前帧的多尺度形态学梯度图像,最后进行分水岭分割,得到具有精确边界的视频对象。实验结果表明,该算法能有效地分割和提取视频序列中的单个、多个以及快速运动的目标,继承了变化检测和分水岭算法速度快的优点,克服了分水岭容易产生过分割的缺点,具有较强的适用性。

引用

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