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一种基于数据挖掘技术的电力负荷预测系统
被引:9
作者
:
洪流
论文数:
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引用数:
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0
机构:
中国科学技术大学计算机科学技术系
洪流
张海勤
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机构:
中国科学技术大学计算机科学技术系
张海勤
肖明军
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机构:
中国科学技术大学计算机科学技术系
肖明军
蔡庆生
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机构:
中国科学技术大学计算机科学技术系
蔡庆生
机构
:
[1]
中国科学技术大学计算机科学技术系
[2]
中国科学技术大学计算机科学技术系 安徽合肥
[3]
安徽合肥
来源
:
小型微型计算机系统
|
2004年
/ 03期
关键词
:
数据挖掘;
电力负荷预测;
决策树;
挖掘模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
080802 ;
摘要
:
电力负荷预测是一项重要和具有挑战性的工作 .本文介绍了一种基于数据挖掘技术的电力负荷预测系统的设计与实现过程 .该系统基于 C/S架构 ,采用了数据挖掘技术中的决策树算法 ,并在实际应用中取得了良好的效果
引用
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页码:434 / 437
页数:4
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