应用数据融合改善压力传感器的静态特性

被引：3

作者：

金秀章

张立峰

苏杰

机构：

[1] 华北电力大学动力工程系

[2] 华北电力大学动力工程系河北保定

[3] 河北保定

来源：

华北电力大学学报 | 2003年 / 02期

关键词：

数据融合; RBF神经网络; 温度补偿;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.1 [物理传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

提出了一种基于RBF神经网络的数据融合方法,并用此方法对电阻应变式压力传感器进行了温度补偿。通过一个实例说明了该方法的应用,并与利用BP神经网络进行补偿的方法进行了比较,进一步说明了该方法的优越性。结果表明当环境温度变化较大时,在不同的压力下该方法能对传感器进行有效的温度补偿。

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共 4 条

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