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基于遗传算法的大气颗粒物的源解析
被引：20
作者：
李祚泳
彭荔红
机构：
[1] 成都气象学院!四川成都
[2] 厦门大学环境科学研究中心!福建厦门
来源：
关键词：
遗传算法;
参数优化;
大气颗粒物;
源解析;
D O I：
10.13198/j.res.2000.06.22.lizy.006
中图分类号：
X169 [环境空气动力学];
学科分类号：
摘要：
遗传算法是一种全局优化的随机搜索方法 ,适用于模型参数寻优。将遗传算法用于大气颗粒物源解析的CMB方程组中参数的优化 ,得到各污染源对大气颗粒物的优化贡献率。该方法应用于成都市大气颗粒物的源解析结果与用其他多种源解析法得出的结果基本一致。理论分析和应用实践表明了遗传算法用于大气颗粒物源解析研究具有简便、准确和实用性强等特点
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