随机共振消噪和局域均值分解在轴承故障诊断中的应用

被引：9

作者：

张超 ^{[1
,2
]}

陈建军 ^{[2
]}

机构：

[1] 内蒙古科技大学

[2] 西安电子科技大学

来源：

中国机械工程 | 2013年 / 24卷 / 02期

关键词：

故障诊断; 随机共振; 局域均值分解; 乘积函数; 信噪比;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH133.3 [轴承]; TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

针对实际机械故障诊断中强噪声背景下难以提取故障特征的情况,提出了一种基于随机共振消噪(SR)和局域均值分解(LMD)的轴承故障诊断方法。首先,将轴承振动信号进行随机共振消噪,利用噪声增强振动信号的信噪比;然后,将消噪的信号再进行LMD分解,通过求取乘积函数(PF)幅值谱从而发现轴承故障频率。实验结果表明,该方法可以提高信噪比,实现微弱信号的检测,可有效地应用于轴承的故障诊断。

引用

页码：214 / 219

页数：6

共 8 条

[1]

机械设备早期故障预示中的微弱信号检测技术研究.[D].李强.天津大学.2008, 07

[2]

大信号变尺度随机共振的机理分析及其工程应用研究.[D].冷永刚.天津大学.2004, 11

[3] The local mean decomposition and its application to EEG perception data [J].