基于病毒进化改进NSGA-Ⅱ算法的扩展黑启动多目标优化

被引：18

作者：

陈亮 ^{[1
]}

顾雪平 ^{[1
]}

贾京华 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北电力大学电气与电子工程学院

[2] 河北电力调度通信中心

来源：

电力系统保护与控制 | 2014年 / 42卷 / 02期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

电力系统恢复; 扩展黑启动; 恢复安全裕度; 多目标优化; 快速非支配排序遗传算法; 病毒进化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

为了保证黑启动小系统的安全恢复和合理兼顾多目标优化方法的快速搜索与局部搜索,提出基于病毒进化改进NSGA-II算法的综合功率支持和恢复安全裕度的扩展黑启动方案多目标优化方法。以初期阶段内发电量加权和最大化、电压稳定裕度最大化和维持节点电压在满意水平为目标建立多目标优化模型。在快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)的染色体中引入生物病毒机制和病毒感染操作,利用病毒的横向感染对解空间进行局部搜索,避免强化全局寻优时的前沿退化。然后结合基于病毒进化改进NSGA-II算法与最短路径法对扩展黑启动方案求解出Pareto最优解集。以新英格兰10机39节点系统和河北南网实际系统为算例验证所提方法的有效性,该方法为决策者提供了更全局性的选择空间,从而保证扩展黑启动小系统安全可靠地恢复更多出力。

引用

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页数：8

共 12 条

[1]

基于前景理论和灰关联分析法的黑启动方案优选 [J].