融合实时超声影像的多模态肌肉运动特性研究

被引：5

作者：

李乔亮 ^{[1
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易万贯 ^{[1
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陈昕 ^{[1
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郭燕荣 ^{[1
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郑永平 ^{[2
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郭静宜 ^{[2
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张治国 ^{[3
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机构：

[1] 深圳大学医学院生物医学工程系,医学超声关键技术国家地方联合工程实验室,广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室

[2] 香港理工大学医疗科技与资讯学系

[3] 香港大学电气与电子工程系

来源：

中国生物医学工程学报 | 2012年 / 31卷 / 04期

关键词：

超声影像; 肌电信号; 肌音信号; 多模态; 肌肉;

D O I：

暂无

中图分类号：

R318.01 [生物力学];

学科分类号：

100103 [病原生物学];

摘要：

人体肌肉活动是一个复杂过程,常用的研究方法包括肌电信号、肌音信号、超声影像等。提出一种多模态方法,联合这三种信号对肌肉活动特性进行研究。研发了多通道运动信号采集系统,对包括超声影像在内的多种信号进行实时同步采集。开发了一种新的图像追踪算法,实现肌肉边界的自动追踪。对膝关节伸展时股直肌等长收缩的情况进行研究,对采集的各种信号进行特性分析,并联合多种参数对关节力矩进行估计。研究表明,这三种信号的线性组合与关节力矩之间存在显著的线性关系,拟合度达到0.99,高于分别用3种信号进行线性拟合的情况。与单独研究一种信号相比,这种多模态的方法能提供更多关于肌肉运动的信息,为进一步深入研究提供一种可行的方法。

引用

页码：518 / 525

页数：8

共 6 条

[1]

Estimation of elbow flexion force during isometric muscle contraction from mechanomyography and electromyography [J].