基于IGA的板形板厚神经网络分散解耦PID控制

被引：6

作者：

王莉

王学秀

马云

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

[2] 新疆工业高等专科学校电子信息系

[3] 包头钢铁学院北京

[4] 新疆

[5] 内蒙古包头

来源：

计算机仿真 | 2003年 / 12期

关键词：

分散解耦; 板形; 板厚; 免疫遗传算法; 控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273.4 [];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

针对板带材轧制是一个复杂的非线性过程 ,板形控制 (AFC)和板厚控制 (AGC)又是相互耦合的一个综合系统等特点 ,该文首先采用神经网络分散解耦方法 ,对此板形板厚多变量耦合系统进行解耦 ,而后再应用基于免疫遗传算法的PID控制对解耦后的已近似成为两个独立的SISO系统的广义对象进行控制 ,从而建立了基于免疫遗传算法的板形板厚神经网络分散解耦PID控制系统。仿真结果证明了此AFC -AGC控制系统具有良好的自适应跟随和抗扰性能 ,其控制效果优于传统的解耦PID控制。

引用

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