基于灰关联和遗传算法的地震属性优化方法

被引：7

作者：

黄捍东 ^{[1
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赵迪 ^{[1
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张如伟 ^{[3
]}

陈铭培 ^{[4
]}

王清照 ^{[5
]}

机构：

[1] 油气资源与探测国家重点实验室(中国石油大学(北京))

[2] 地球探测与信息技术北京市重点实验室

[3] 广州海洋地质调查局

[4] 长江大学地球物理与资源学院

[5] 西部钻探测井公司塔里木分公司

来源：

石油地球物理勘探 | 2010年 / 45卷 / 03期

关键词：

地震属性优化; 灰关联分析; BP网络; 遗传算法;

D O I：

10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2010.03.012

中图分类号：

P631.4 [地震勘探];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

利用地震属性进行储层物性参数(孔隙度)的预测研究,其精度和准确性一直是油气田勘探开发期间所关注的问题,而属性优化方法是其中的关键环节。本文从优化方法入手,将灰关联、遗传算法和BP网络有机结合,以提高储层物性参数(孔隙度)的预测能力。首先依据反演成果开展精细储层解释,并进行沿层相关属性提取和灰关联分析,寻找较敏感的属性;然后利用遗传算法和BP网络进行属性组合优化,获取最优属性组合,最终达到预测储层物性参数(孔隙度)的目的。应用实例表明,此法的储层预测精度较高。

引用

页码：381 / 383+391+472+314 +391

页数：6

共 20 条

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