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结合微博数据挖掘的时空特征分析
被引：10
作者：
何宗宜
[1
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苗静
[2
]
彭将
[1
]
胡雪芸
[1
]
机构：
[1] 武汉大学资源与环境科学学院
[2] 武汉市测绘研究院
来源：
关键词：
微博数据;
时空特征;
空间数据;
数据挖掘;
D O I：
10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0314
中图分类号：
TP311.13 [];
TP393.092 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
在大数据背景下处理海量数据时,数据的获取和分析手段至关重要。本文运用网络平台的开放接口API,对特定的地理区域和特定的用户采集包含时空信息的数据,建立了一个通过模拟登录自动发送网络请求,解析与提取返回数据,集数据采集、处理、入库于一体的微博数据采集系统;用微博数据的发布位置分布及集聚状态研究了用户的行为特征。试验表明,该方法可为事件发现、趋势预测、用户特征分析等方面提供信息。
引用
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