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- [1] 交通分析区尺度上的COVID-19时空扩散推估方法：以武汉市为例[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2020, 45 (05) : 651 - 657+681冯明翔方志祥路雄博谢泽丰熊盛武郑猛黄守倩
基于中文分词的加权地理编码在COVID-19疫情防控空间定位中的应用
被引：7
作者：
彭明军
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李宗华
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刘辉
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孟成
[1
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李勇
[3
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机构：
[1] 武汉市自然资源和规划信息中心
[2] 武汉市政务服务和大数据管理局
[3] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
基金：
国家重点研发计划;
关键词：
中文分词;
新型冠状病毒肺炎;
地理编码;
空间定位;
疫情防控;
D O I：
10.13203/j.whugis20200212
中图分类号：
P208 [测绘数据库与信息系统];
R181.8 [疫情管理];
学科分类号：
070503 ;
081603 ;
0818 ;
081802 ;
摘要：
地理编码是实现带有地址描述的信息空间定位的重要途径。比较研究了国内外地理编码方法,分析了中文地址的组成方式和定位方法。针对中文地址高度复杂性和多样性的特征,设计了一种顾及多种语义的地址匹配算法,并以武汉市新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)病人入院时登记的地址描述信息为例,对匹配算法进行了实验验证,将匹配结果进行空间定位。结果表明,所提出的中文分词的加权地理编码方法匹配高效、定位准确、方法智能,能够实现基于语义的COVID-19病人入院时登记地址的快速定位,可为疫情防控提供准确的空间定位信息。
引用
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