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基于用电大数据的中长期负荷预测研究
被引:19
作者
:
郑海雁
论文数:
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引用数:
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0
机构:
江苏方天电力技术有限公司
郑海雁
王成亮
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机构:
江苏方天电力技术有限公司
王成亮
机构
:
[1]
江苏方天电力技术有限公司
来源
:
电测与仪表
|
2018年
/ 55卷
/ 13期
关键词
:
用电信息采集系统;
用电大数据;
负荷影响模型;
电量影响模型;
中长期负荷预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
随着全球信息化的发展,大数据时代已然来临。而电力行业与国计民生息息相关,有必要引入大数据技术提高其经济性、可靠性。江苏用电信息采集系统的建成,营销历史档案信息的积累,都为电力大数据的研究奠定了丰富的数据基础,江苏公司有优势、也有必要充分利用用电大数据,开展相关的研究工作。文章以基于用电大数据建立了行业负荷和电量影响模型,开展了中长期网供负荷预测研究,取得了一定的成果,为推动大数据技术在江苏电网中的应用做出了一定的贡献。
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[1]
中国电力大数据发展白皮书.[M].中国电机工程学会电力信息化专业委员会; 编著.中国电力出版社.2013,
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中国电力大数据发展白皮书.[M].中国电机工程学会电力信息化专业委员会; 编著.中国电力出版社.2013,
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