基于经济气象因素的月用电负荷预测模型研究

被引：10

作者：

汪付华 ^{[1
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周后福 ^{[2
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戴金源 ^{[3
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张屏 ^{[1
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董平安 ^{[1
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张怀念 ^{[1
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刘璐 ^{[1
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机构：

[1] 安徽省淮北市气象局

[2] 安徽省气象科学研究所

[3] 国网淮北供电公司

来源：

电力需求侧管理 | 2020年 / 22卷 / 05期

关键词：

用电负荷; 趋势负荷; 气象负荷; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

基于2012—2018年安徽省淮北地区月用电负荷、宏观经济数据和气象观测资料,运用相关分析、多元回归分析和曲线拟合等方法,将实际用电负荷分解为趋势负荷和波动负荷,分析趋势负荷与经济数据的关系建立基于经济指标的趋势负荷预测模型,拟合率达到99.3%;研究波动负荷与气象因子的关系建立基于气象因子的波动负荷预测模型,拟合率达到97.8%;经测试模型的泛化能力较高,符合设计要求。将研究成果作为新的服务手段为电力部门提供更加专业、定量的服务产品,为淮北电网运营调度提供科学依据,取得了明显的社会经济效益。

引用

页码：78 / 82

页数：5

共 6 条

[1]

基于数据挖掘与需求响应的个性化智能用电套餐研究 [J].