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一种新的气候分型区划方法
被引:45
作者
:
丁裕国
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机构:
南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室
南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室
丁裕国
[
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]
张耀存
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南京大学大气科学系
南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室
张耀存
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刘吉峰
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南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室
南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室
刘吉峰
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]
机构
:
[1]
南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室
[2]
南京大学大气科学系
来源
:
大气科学
|
2007年
/ 01期
关键词
:
主分量分析;
统计聚类检验;
气候区划;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P462 [气候类型];
学科分类号
:
摘要
:
从理论上证明统计聚类检验(CAST)与旋转经验正交函数或旋转主分量分析(REOF/RPCA)用于气候聚类分型区划的关联性。研究表明,CAST在一定的意义上可认为是REOF/RPCA用于气象要素场(气候)分型区划的理论基础。由此,作者提出CAST与REOF/RPCA相结合的一种新的分型区划方法,并用仿真随机模拟资料和实例计算验证了理论与实际结果的一致性,从而证实了这种分型区划方法的有效性及其优点。
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EOF/PCA诊断气象变量场问题的新探讨
丁裕国
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中国气象局广州热带海洋气象研究所
丁裕国
梁建茵
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梁建茵
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EOF/PCA诊断气象变量场问题的新探讨
丁裕国
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[4]
A new method of cluster analysis for numerical classification of climate
C. S. Yao
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C. S. Yao
[J].
Theoretical and Applied Climatology,
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Richman M B.Review article rotation of principal compo-nents[K].J.Climate,1986
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