为了有效地检测红外图像中的行人,提出了一种基于神经网络的检测方法。采用三维中值滤波来提取背景图像,用图像差分法提取目标区域(regions of interest,ROIs),提出傅里叶描述子作为目标区域形状特征;设计了BP神经网络分类器并用来对ROIs进行识别。通过大量不同种类不同形状的样本对分类器进行验证,结果表明该分类器具有较高的识别率和较低的虚警率,能够快速有效地识别ROIs,具有良好的分类能力。
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人工神经网络教程.[M].韩力群; 编著.北京邮电大学出版社.2006,
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Background-Subtraction in Thermal Imagery Using Contour Saliency.[J].James W. Davis;Vinay Sharma.International Journal of Computer Vision.2006, 2