一种模式分类降维策略及其在复杂化学信息处理中的应用

被引：7

作者：

陈德钊

陈亚秋

高源

林继雄

胡上序

机构：

[1] 浙江大学化学工程系

来源：

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

复杂化学信息，模式分类，降维，分类相关成分，相关量份额;

D O I：

暂无

中图分类号：

O6-37 [实验安全技术];

学科分类号：

0703 ;

摘要：

采用分类相关分析方法处理复杂化学信息的模式分类问题．从高维模式中提取的分类相关成分，它们相互独立，并集中了原有模式的分类信息．提出由相关量份额选择分类相关成分，计算简便，用以替代原模式，可以显著地降维，使问题简化，分类效果良好．该方法应用于天然留兰香油多类判别，结果良好．

引用

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