基于粒子滤波和数据关联的多目标跟踪算法

被引:8
作者
向桂英
艾斯卡尔·艾木都拉
于伟俊
地里木拉提·吐尔逊
机构
[1] 新疆大学信息科学与工程学院
关键词
粒子滤波; 联合概率数据关联(JPDA); 点状目标; 红外图像序列; 目标跟踪;
D O I
10.16136/j.joel.2009.02.024
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对图像序列中低信噪比条件下的点状多目标跟踪问题,在已获得各个目标初始信息的基础上,结合粒子滤波和联合概率数据关联(JPDA),研究了一种基于单帧检测的实时多目标跟踪算法。介绍了其基本思想和具体算法实现步骤,并在MATLAB仿真环境下实现了该跟踪算法。实验仿真结果表明,该算法能够准确跟踪作任意轨迹运动的多个点状动目标,具有良好的实时性与准确性。
引用
收藏
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共 2 条
[1]   基于H∞滤波器的红外小目标运动预测和跟踪方法 [J].
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刘尔琦 ;
杨杰 ;
杨磊 .
红外与毫米波学报, 2005, (05) :366-369
[2]   On sequential Monte Carlo sampling methods for Bayesian filtering [J].
Doucet, A ;
Godsill, S ;
Andrieu, C .
STATISTICS AND COMPUTING, 2000, 10 (03) :197-208