一种改进的SUSAN角点提取方法

被引：5

作者：

叶伯洪 ^{[1
]}

徐杜 ^{[1
]}

蒋永平 ^{[1
]}

郭伟华 ^{[1
]}

傅文兰 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东工业大学信息工程学院

[2] 广东怀集登云汽配股份有限公司

来源：

光学与光电技术 | 2010年 / 8卷 / 01期

关键词：

SUSAN算法; 角点检测; 阈值; 伪角点;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对基本SUSAN算法存在漏检测、处理速度慢以及容易产生伪角点等问题,提出了一种改进的SUSAN角点提取算法。首先对图像的像素点按边缘点、内部点和背景点进行分类,在此基础上只对边缘点进行SUSAN算法处理,然后检查已经提取到的所有角点,剔除同一区域范围内的伪角点,从而实现对大部分角点的快速、准确提取。实验结果表明,该算法的运算速度比改进前提高约一倍,能够较准确地检测到目标角点。

引用

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页数：5

共 5 条

[1] 基于SUSAN算法的角点检测 [J].