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一种采用基于知识的优化过程的BP算法研究
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
朱江海
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
戚飞虎
机构
:
[1]
上海交通大学计算机科学与工程系
来源
:
红外与毫米波学报
|
1997年
/ 05期
关键词
:
BP算法,神经网络,学习,一维优化,梯度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
摘要
:
针对BP算法的固有缺点,提出一种实用有效的改进算法.此算法在每次得到的搜索方向上,都进行一维优化,从而解决了BP算法须人工由经验选取固定步长而带来的弊病;针对误差函数高度非线性的特征,改进算法采用基于知识的处理过程,全面利用每一步计算所得到的误差函数值和导数进行误差函数曲面地形判断,指导搜索计算,使算法具有极好的收敛稳定性,同时大大提高了收敛速度.
引用
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页数:7
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