期望最大化法和回归法对亚洲心血管病国际合作研究缺失数据填充效果比较

被引：10

作者：

杨永利 ^{[1
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付鹏钰 ^{[2
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胡东生 ^{[3
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张卫东 ^{[3
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张梅喜 ^{[3
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王重建 ^{[3
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平智广 ^{[1
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机构：

[1] 郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室

[2] 河南省疾病预防控制中心

[3] 郑州大学公共卫生学院流行病学教研室

来源：

中国卫生统计 | 2009年 / 26卷 / 04期

关键词：

缺失值; 随机缺失; 期望最大化法; 回归法;

D O I：

暂无

中图分类号：

R195 [卫生调查与统计]; O213 [应用统计数学];

学科分类号：

100401 ; 020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

目的分析亚洲心血管病国际合作研究(international collaborative study of cardiovascular disease in ASIA,InterASIA)缺失值缺失机制,探索适合该资料的方便、有效、合理的填充方法。方法利用SPSS16.0软件,分析数据的缺失机制,分别采用期望最大化法和回归法对缺失数据进行填充。结果InterASIA资料缺失指标缺失率在0.1%～2.1%,缺失机制为随机缺失,年龄偏小的人指标缺失率更高;采用期望最大化法和回归法对缺失数据进行填充后各指标的算术均数、标准差以及线性回归模型中的回归系数及标准误与填充前各指标的取值非常接近。结论InterASIA资料缺失率低,其缺失机制为随机缺失,期望最大化法和回归法是方便、有效、合理的填充方法。

引用

页码：367 / 369+373 +373

页数：4

共 5 条

[1] Bias due to missing exposure data using complete-case analysis in the proportional hazards regression model [J].