一种基于改进遗传算法的新型小波神经网研究

被引：6

作者：

张文广 ^{[1
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周绍磊 ^{[1
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戴邵武 ^{[1
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李新 ^{[2
]}

赵海鹰 ^{[1
]}

机构：

[1] 海军航空工程学院控制工程系

[2] 海军航空工程学院科研部

来源：

计算机工程 | 2006年 / 16期

关键词：

神经网络; 小波分析; 遗传算法; 系统辨识;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种基于改进遗传算法(ImprovedGeneticAlgorithm,IGA)的新型BP小波神经网络,并通过异或问题和非线性辨识问题进行仿真实验。实验结果表明,基于改进遗传算法的BP小波网络不仅具有小波分析良好的局部特性以及神经网络的学习、分类能力,而且具有遗传算法全局快速寻优的特点,与简单遗传算法相比,在收敛快速性和稳定性方面都有了明显的改善。

引用

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页数：3