一种量化关联规则挖掘算法

被引：10

作者：

佟强 ^{[1
]}

周园春 ^{[1
]}

吴开超 ^{[1
]}

阎保平 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所

[2] 中国科学院计算机网络信息中心

来源：

计算机工程 | 2007年 / 10期

关键词：

数据挖掘; 量化关联规则; 频集; 聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

提出了一种新的挖掘量化关联规则的方法。该方法使用聚类算法把数据库中的交易记录分成若干个簇,把簇投影到数值型属性所在的域,形成重叠的、有意义的区间。实验结果显示,这种方法能够有效地挖掘量化关联规则,并且能够发现以前的算法可能遗漏的重要的规则。

引用

收藏

页码：34 / 35+69 +69

页数：3

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共 2 条

[1]

Algorithms for Clustering Data. Jain A K,Dubes R C. . 1988

[2]

Finding Groups in Data:An Introduction to Cluster Analysis. Kaufman L,Rousseeuw P J. . 1990