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基于扩散模型的电子商务平台规模分析与预测
被引:4
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
刘辉辉
柴跃廷
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0
机构:
清华大学自动化系
柴跃廷
论文数:
引用数:
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机构:
刘义
机构
:
[1]
清华大学自动化系
来源
:
统计与决策
|
2010年
/ 23期
关键词
:
Logistic模型;
Bass模型;
电子商务;
实证预测;
D O I
:
10.13546/j.cnki.tjyjc.2010.23.045
中图分类号
:
F724.6 [电子贸易、网上贸易];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
1201 ;
0701 ;
070104 ;
摘要
:
文章基于淘宝网2005年6月至2009年6月的注册用户数据,构建了Logistic模型、Bass模型及附随扩散模型,对平台规模进行了对比研究,证明附随扩散模型能够更好的拟合淘宝网注册用户数据。文章基于模型的拟合结果,判断了平台当前所处的阶段以及平台注册用户规模饱和期特征,为平台制定后续的发展战略,提供了决策支持的依据和建议。
引用
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页码:68 / 70
页数:3
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[1]
基于遗传算法的附随扩散模型的构建及实证研究
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武春友
.
数理统计与管理,
2007,
(02)
:312
-317
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BASS产品扩散模型在电子商务研究中的应用
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荣国辉
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2002,
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:52
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[4]
A New Product Growth for Model Consumer Durables[J] . Frank M. Bass.Management Science . 1969 (5)
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[1]
基于遗传算法的附随扩散模型的构建及实证研究
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武春友
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武春友
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[4]
A New Product Growth for Model Consumer Durables[J] . Frank M. Bass.Management Science . 1969 (5)
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