基于关联规则的电子病历挖掘算法研究与应用

被引：19

作者：

丁卫平 ^{[1
]}

祁恒 ^{[2
]}

董建成 ^{[1
]}

管致锦 ^{[1
]}

机构：

[1] 南通大学计算机科学与技术学院

[2] 南通瑞慈医院信息中心

来源：

关键词：

数据挖掘; 关联规则; 数据仓库; 电子病历;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2007.03.019

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

采用了一种改进的关联规则快速挖掘算法——FG算法,该算法不需要查找频繁项集,可直接求出所有的无冗余的关联规则。基于电子病历系统历史数据,建立数据仓库,进行了FG关联规则挖掘算法的实验。结果表明该算法优于其他算法,能提取隐含在电子病历系统中未知的有用的信息,为医疗诊断能提供辅助性的决策。

引用

页码：69 / 73+76 +76

页数：6

共 4 条

[1] 基于关联规则的映射聚类算法 [J].

周霆 ;

张伟 ;

张泽洪 .

[2] 挖掘关联规则中对Apriori算法的一个改进 [J].

芦洁 ;

刘志镜 .

[3] 基于排序FP-树的频繁模式高效挖掘算法 [J].

秦亮曦 ;

李谦 ;

史忠植 .

[4] 关联规则在肿瘤诊断中的应用 [J].

陆建江 ;

张文献 .