大数据交易现状与定价问题研究

大数据具有数量巨大、信息多样以及实时更新等特征,这会使其价值具有很大的不确定性、稀缺性和多样性。如何进行大数据分类、科学定价以及如何进行实质性交易都是大数据发展中面临的现实问题。效用价格理论可以明确大数据交易的最高定价,而成本价格理论则指出了大数据的最低定价线。我国大数据交易实践表明,多数大数据交易平台及其交易实践都还处于初级阶段,整个大数据交易规模也还比较小,主要原因就在于当前的大数据交易缺乏行业性的科学定价。应根据大数据的特征,采取预处理定价、大数据拍卖定价、大数据协商定价和反馈性定价等定价策略,不断扩大大数据交易规模,加快大数据行业发展步伐。