一种基于数学形态学的手写汉字方向特征提取方法

被引：9

作者：

金连文

徐睿

高学

尹俊勋

机构：

[1] 华南理工大学电子与信息工程学院

[2] 华南理工大学电子与信息工程学院广州

[3] 广州

[4] 广州

来源：

计算机工程 | 2003年 / 20期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

方向特征提取; 数学形态学; 汉字手写体识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种新的基于数学形态学的手写体汉字方向特征提取的方法。该方法首先提出了一种利用数学形态学对手写汉字做笔划宽度归一化的方法，然后应用数学形态学的方向模板提取汉字在横、竖、撇、捺4个方向上的模式图像，最后，将弹性网格作用在4幅方向模式图像中，统计每个网格中的黑像素分布密度，得到汉字的方向特征。使用简单的距离分类器对120套3775个汉字手写体汉字进行识别实验，识别率达到85.47%。

引用

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页数：2

共 5 条

[1]

Handwritten Chinese character recognition with directional decomposition cellular features. Jin Lianwen,Wei Gang. Journal of Circuits, System, and Computers . 1998

[2]

A handwritten character recognition system using directional element feature and asymmetric mahalanobis distance. Kato N,Suzuki M,Omachi S,et al. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1999

[3]

A New Stroke based Directional Feature Extraction Approach for Handwritten Chinese Character Recognition. Gao Xue,Jin Lianwen,Yin Junxun, etc. Proceedings of Sixth International Conference on Document Analysis and Recognition . 2001

[4]

Study of Several Directional Feature Extraction Methods with Local Elastic Meshing Technology for HCCR. Jin Lianwen,Yin Junxun,Gao Xue,et al. Computer Science and Technology in New Century,Hangzhou, China . 2001

[5]

Digital Image Processing. Castleman K R. . 1996

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