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图象数据压缩的BP神经网络方法研究
被引:19
作者
:
郑建华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院空间中心!
郑建华
机构
:
[1]
中国科学院空间中心!
来源
:
计算机仿真
|
2001年
/ 02期
关键词
:
图象数据压缩;
BP人工神经网络;
网络拓扑结构;
快速训练算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
TN919.8 [图像通信、多媒体通信];
学科分类号
:
083905
[应用与数据安全及新兴信息技术安全]
;
140502
[人工智能]
;
摘要
:
重点研究BP人工神经网络用于图象数据压缩时 ,网络拓扑结构变化和算法修正对网络训练时间及重建图象质量的影响。仿真表明 :选择合适的网络结构 ,采用文中给出的快速网络训练算法 ,可明显加速网络收敛 ,且网络易避开学习误差的局部极小点 ,克服网络学习误差收敛刚性。BP神经网络用于图象数据压缩取得了高压缩比和好的重建图象质量
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页数:4
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共 3 条
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神经智能.[M].何振亚主编;.湖南科学技术出版社.1997,
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数据压缩的原理与应用.[M].吴乐南 编著.电子工业出版社.1995,
[3]
神经网络的应用与实现.[M].焦李成 编著.西安电子科技大学出版社.1993,
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