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一种基于动物自治体的寻优模式:鱼群算法.2李晓磊,邵之江,钱积新.系统工程理论与实践.2002
利用人工鱼群算法实现基于MP的信号稀疏分解
被引：10
作者：
舒维杰
袁志刚
尹忠科
机构：
[1] 西南交通大学信息科学与技术学院
来源：
关键词：
信号处理;
稀疏分解;
匹配追踪;
人工鱼群算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN911.72 [数字信号处理];
学科分类号：
0711 ;
080401 ;
080402 ;
摘要：
人工鱼群算法(AFSA)是一种新的智能优化算法,具有鲁棒性强、全局收敛性好,及对初值的不敏感性等特点。将人工鱼群算法运用到信号的稀疏分解中,可快速寻找匹配追踪(MP)过程中每一步分解的最佳原子。此方法提高了信号稀疏分解的速度,算法的有效性为实验结果所证实。
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