生鲜农产品冷链物流车辆配送路径优化研究

被引：13

作者：

樊世清 ^{[1
]}

娄丹 ^{[1
]}

孙莹 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国矿业大学管理学院

[2] 天津城建大学经济与管理学院

来源：

保鲜与加工 | 2017年 / 17卷 / 06期

关键词：

生鲜农产品; 冷链物流; 路径优化; 蚁群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

F304 [农业生产]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对生鲜农产品易变质、易腐蚀的特性,探索冷链物流配送路径的优化方法。首先通过对固定成本、运输成本、货损成本、惩罚成本和能耗成本的研究,建立了以总成本最小为目标函数的农产品冷链物流车辆配送路径优化模型,然后采用改进的蚁群算法对模型进行设计,最后通过实例分析,运用MATLAB软件编写算法程序,求解结果验证了设计的模型的合理性和可行性。

引用

页码：106 / 111

页数：6

共 9 条

[1] Fuzzy optimization for distribution of frozen food with imprecise times [J].

Brito, J. ;

Martinez, F. J. ;

Moreno, J. A. ;

Verdegay, J. L. .

FUZZY OPTIMIZATION AND DECISION MAKING, 2012, 11 (03) :337-349

[2]

A vehicle routing algorithm for the distribution of fresh vegetables and similar perishable food.[J].Ana Osvald;Lidija Zadnik Stirn.Journal of Food Engineering.2007, 2

[3] 基于粒子群算法的农产品冷链物流配送路径优化研究 [J].