一种基于自适应谐振理论的TM遥感影像神经网络分类器

被引：4

作者：

王玲

龚健雅

机构：

[1] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

[2] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉

[3] 武汉

来源：

关键词：

自适应谐振; 神经网络; 模糊ARTMAP; 分类; 遥感;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

提出了一种基于自适应谐振理论建立起来的自组织模糊ARTMAP神经网络分类器。分析了ART神经网络的结构和工作原理,给出模糊ARTMAP神经网络分类的具体算法,并将其运用到TM遥感影像分类的实验中。结果表明模糊ARTMAP神经网络分类器的速度快,精度高,比常用的BP网络具有更好的性能。

引用

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