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一类有效的变尺度分层BP学习算法
被引：2
作者：
王正欧，张雪峰，韩建勋
机构：
[1] 天津大学系统工程研究所
来源：
基金：
天津市自然科学基金;
关键词：
神经网络．BP算法．变尺度法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301.6 [算法理论];
学科分类号：
摘要：
提出一类有效的改进ＢＰ算法，它采用分层的变尺度学习算法克服一般变尺度学习算法处理的矩阵线数过高、难于实用的问题；同时对势态项系数采用一种自适应的调整方法，避免因其选择不当影响学习收敛速度问题．计算实例表明算法的优越性．
引用
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页数：6
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