基于模糊划分聚类的中长期用电量预测

被引：3

作者：

刘耀年

王卫

杨冬峰

机构：

[1] 东北电力学院电力工程系

[2] 东北电力学院电力工程系吉林吉林

[3] 吉林吉林

来源：

关键词：

中长期用电量预测; 模糊划分聚类; 模糊模式识别;

D O I：

10.19718/j.issn.1005-2992.2004.04.009

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

将模糊划分聚类理论应用中长期用电量预测,依据模糊聚类、模糊模式识别、类别变量特征值,与概率统计相关分析等模型,建立类别变量特征值与预测对象之间的相关关系,利用此相关关系进行负荷预测。实践表明,此方法具有较高的预测精度,能较好地适应不同地区的负荷特性。

引用

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