含先进绝热压缩空气储能电站的电力系统实时调度模型

被引:22
作者
李姚旺 [1 ]
苗世洪 [1 ]
尹斌鑫 [1 ]
罗星 [1 ,2 ]
王吉红 [1 ,2 ]
机构
[1] 华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室电力安全与高效湖北省重点实验室
[2] 华威大学工程学院
基金
国家重点研发计划;
关键词
先进绝热压缩空气储能; 实时调度; 自动发电控制; 模糊机会约束规划;
D O I
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.171720
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
080802 ;
摘要
先进绝热压缩空气储能(AA-CAES)具有规模大、成本低、无需燃料、效率高等优点,是压缩空气储能(CAES)技术领域的主流发展趋势之一。本文将AA-CAES电站作为重要的调度资源,与常规机组、风电共同参与电力系统实时调度。首先,基于AA-CAES电站的热力学特性,建立能够反映AA-CAES电站变工况条件下运行特性的储能电站运行约束模型。然后,考虑AACAES电站在自动发电控制(AGC)阶段的功率调节不确定性,建立AA-CAES电站AGC约束模型。在此基础上,提出含AA-CAES电站的电力系统实时调度模型,该模型考虑了系统AGC容量需求约束、AGC调节速率需求约束和AGC调节任务量需求约束。最后,基于修改版IEEE30节点系统进行算例仿真,仿真结果证明了调度模型的有效性。
引用
收藏
页码:387 / 397
页数:11
相关论文
共 22 条
[1]   考虑源荷双侧不确定性的模糊随机机会约束优先目标规划调度模型 [J].
赵冬梅 ;
殷加玞 .
电工技术学报, 2018, 33 (05) :1076-1085
[2]   考虑可再生能源消纳效益的电力系统“源—荷—储”协调互动优化调度策略 [J].
许汉平 ;
李姚旺 ;
苗世洪 ;
罗纯坚 ;
徐秋实 .
电力系统保护与控制, 2017, 45 (17) :18-25
[3]   含压缩空气的微网复合储能系统主动控制策略 [J].
严毅 ;
张承慧 ;
李珂 ;
田崇翼 ;
王帆 .
电工技术学报, 2017, 32 (20) :231-240
[4]   计及注入转移分布因子估计误差的鲁棒实时调度 [J].
翟鹤峰 ;
杨明 ;
王栋 ;
程凤璐 ;
刘道伟 .
电工技术学报, 2017, 32 (14) :217-228
[5]   计及风电概率分布特征的鲁棒实时调度方法 [J].
于丹文 ;
杨明 ;
韩学山 ;
马世英 ;
刘道伟 .
中国电机工程学报, 2017, 37 (03) :727-738
[6]   热电联产与风电机组联合运行滚动优化调度模型 [J].
宋卓然 ;
赵琳 ;
张子信 ;
王珊珊 ;
侯玉琤 ;
戴晓宇 ;
焦勇 .
电力系统保护与控制, 2016, 44 (24) :110-116
[7]  
Review and prospect of compressed air energy storage system[J]. Laijun CHEN,Tianwen ZHENG,Shengwei MEI,Xiaodai XUE,Binhui LIU,Qiang LU.Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2016(04)
[8]  
Optimal dispatch of zero-carbon-emission micro Energy Internet integrated with non-supplementary fired compressed air energy storage system[J]. Rui LI,Laijun CHEN,Tiejiang YUAN,Chunlai LI.Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2016(04)
[9]   采用熔融盐蓄热的非补燃压缩空气储能发电系统性能 [J].
薛小代 ;
陈晓弢 ;
梅生伟 ;
陈来军 ;
林其友 .
电工技术学报, 2016, 31 (14) :11-20
[10]   基于双层模糊机会约束规划的虚拟电厂优化调度 [J].
段翩 ;
朱建全 ;
刘明波 .
电工技术学报, 2016, 31 (09) :58-67