基于负关联度的DGA故障诊断分析

三比值法是电力变压器进行潜伏性故障诊断的有效方法之一,但该方法存在缺码问题,并且对位于比值边界附近的数据易造成误判。在对大量溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)数据整理分析的基础上,发现同种故障类型的数据之间,H2、CH4、C2H6、C2H4、C2H2这5种故障气体变化折线具有较强的相似性,即对同种故障的2条数据,从一条数据到另一条数,5种故障气体之间倾向于同时增加或者同时减小,而不同故障类型的数据之间,折线容易出现相反的变化,相似性差。以此规律为基础,对已有的斜率关联度进行分析探讨,对其所能刻画的斜率区间过窄的问题进行了改进,构建了负关联度计算方法,采用该方法定量分析故障气体折线的相似性,并进行故障诊断。该方法摒除了比值法的思想,保留了DGA的全部信息,能对变压器故障进行判断识别,在一定程度上克服了三比值法的缺码问题,以及在边界附近误判的问题。该方法为DGA分析提供了新的思路。实例验证了该方法的有效性。