基于混沌遗传算法的滤波器优化

针对目前根据工程经验或简单的技术经济指标来设计无源滤波器的现状,将混沌序列引入遗传算法中,利用混沌序列的特性可以有效地弥补遗传算法存在的使优化解落入局部最优陷阱的缺陷,同时改进遗传算法的参数,可以进一步提高优化的效率和精度。测试函数的优化计算证实了该方法的正确性。工程实例表明,应用混沌遗传算法对LC滤波器参数进行优化,假设条件少,寻优空间大、寻优速度快,该算法可以用来作为LC滤波器参数优化的有效方法。