旋转机械碰摩声发射信号的分形特征分析算法研究

本文针对盒维和关联维运算复杂度高、Katz维的精度不高的特点,提出了一种基于波形的分形维计算方法,介绍了分形维算法的推导过程。实验数据是在转子实验台上采集的碰摩声发射信号,通过在该信号上叠加高斯白噪声和非平稳噪声来获得模拟的强噪声污染的声发射信号,然后将分形维算法对该信号进行有效声发射信号识别。理论分析和实验结果表明:该算法具有更强区分噪声和声发射信号的能力,无论在复杂度、精确度还是在抗噪性能方面均优于现有的分维算法,能够在强噪声环境下反映碰摩声发射的发生,为碰摩声发射的特征识别与分析提供了一条新的途径。