工业数字化工程的内涵剖析及体系建构研究

被引：5

作者：

毛光烈

机构：

[1] 浙江省智能制造专家委员会

来源：

杭州电子科技大学学报(社会科学版) | 2020年 / 16卷 / 01期

关键词：

工业数字化; 数字化工程; 智能制造; 工程体系;

D O I：

10.13954/j.cnki.hduss.2020.01.001

中图分类号：

F424 [工业建设与发展]; F49 [信息产业经济];

学科分类号：

020205 ; 0202 ; 1201 ;

摘要：

数字经济背景下,数字化是将大数据、云计算、人工智能等数字技术广泛应用到经济社会各行各业,并通过数据的深度挖掘指导决策,促进生产生活全要素效率提升的过程。工业数字化工程是在工业制造中融合运用现代数字技术、工业技术与工程化方法,解决"数据怎么来""数据怎么联""数据怎么用"三大问题的载体。工业数字化工程是复杂的系统工程,它围绕"数据"问题展开,融合多学科多领域专业知识,以系统解决问题为基本要求,以总包(或牵头总包)为基本模式。工业数字化工程任务是:智能硬件模块积木式组装+智能软件模块集成部署+先进网络与云平台的建设。智能模块是工业数字化工程的最小组成单位,积木式组装与集成部署是智能制造工程作业体系的组合方式,工业网络与云平台是发挥整体功效的基本支撑。应当从加快发展即插即用智能模块,加快构建工业APP发展生态,加快5G应用实现互联互通等方面推进工业数字化转型。

引用

页码：1 / 6

页数：6

共 9 条

[1] 产业数字化转型的价值维度与理论逻辑 [J].

肖旭 ;

戚聿东 .

改革, 2019, (08) :61-70

[2] 数字经济条件下的创新模式演化研究 [J].

张昕蔚 .

经济学家, 2019, (07) :32-39

[3] 数字化转型的关键词 [J].

安筱鹏 .

信息化建设, 2019, (06) :50-53

[4] 工业大数据应用的四大挑战 [J].

魏凯 .

信息通信技术与政策, 2019, (05) :1-3

[5] 数字化网络化智能化把握新一代信息技术的聚焦点 [J].

徐宗本 .

网信军民融合, 2019, (03) :25-27

[6] 智能制造——“中国制造2025”的主攻方向 [J].

周济 .

中国机械工程, 2015, 26 (17) :2273-2284

[7] 大数据驱动的管理与决策前沿课题 [J].

徐宗本 ;

冯芷艳 ;

郭迅华 ;

曾大军 ;

陈国青 .

管理世界, 2014, (11) :158-163

[8]

大数据时代[M]. 浙江人民出版社 , 迈耶-舍恩伯格, 2012

[9]

Factors influencing business intelligence (BI) data collection strategies: An empirical investigation[J] . Thiagarajan Ramakrishnan,Mary C. Jones,Anna Sidorova.Decision Support Systems . 2011 (2)

← 1 →