支持语义的P2P搜索研究

被引:6
作者
王志晓
张大陆
刘雷
姚传茂
机构
[1] 同济大学计算机科学与工程系
关键词
对等网; 语义; 多特征词搜索; 向量空间模型; 负载平衡;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.02 [];
学科分类号
081201 ; 1201 ;
摘要
传统的P2P系统基于单特征词搜索,且不支持语义,有一定的局限性。向量空间模型VSM技术的应用解决了P2P系统中多特征词搜索的问题;标识符空间的分割,使相似文档在邻近的节点范围内聚集,提高了搜索的速度;语义思想的应用,使P2P系统能够理解搜索请求,有利于检索性能,特别是查全率的提高。仿真实验的结果表明:实现了多特征词的搜索;搜索收敛的速度较快;支持语义,检索性能得到了提高;节点达到了较好的负载平衡。
引用
收藏
页码:8 / 11
页数:4
相关论文
共 9 条
[1]  
Chord:a scalable Peer-to-Peer lookup service for Internet applications. Stoica I,,Morris R,Karger D,et al. Proceedings ACM Sig-comm2001 . 2001
[2]  
Computer evaluation of indexing and text pro-cessing. Salton G,Lesk M. Journal of the ACM . 1968
[3]  
The semantic web. Berners-Lee T,,Hendler J,Lassila O. http://www.sciam.com . 2001
[4]  
Matrices,vector space and infor-mation retrieval. Berry M W,,Drma Z,Jessup E R. SIAM Review . 1999
[5]  
Web ontology issue status. Smith M K. http://www.w3.org/2001/sw/WebOnt/webont-issues.html . 2003
[6]  
BRITE:an approach to universal topology generator. Medina A,Lakhina A. http://www.cs.bu.edu/brite/ . 2001
[7]  
On the specification of term values in automatic indexing. Salton G,Yang C. Journal of Documentation . 1973
[8]  
TREC:text retrieval conference. http://trec.nist.gov/ . 2006
[9]  
A vector space model for automatic indexing. Salton G,,Wong A. Communications of the ACM . 1975