神经网络修正灰色残差模型的交通量预测

被引：5

作者：

王谷 ^{[1
]}

汪洋 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆交通学院

[2] 同济大学建筑设计研究院

来源：

关键词：

交通量预测; 新陈代谢GM(1,1)模型; BP神经网络; 灰色残差序列;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.14 [];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

通过比较神经网络、GM模型的预测结果,融合GM(GreyModel)模型与神经网络模型并构建组合模型进行交通量的预测,可以克服单个模型所存在的不足。结果证明,该组合模型在交通预测中是可行的。

引用

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页数：3

共 5 条

[1] 交通量的灰色神经网络预测方法 [J].

陈淑燕 ;

王炜 .

[2] 基于Matlab的人工神经网络在交通量预测中的应用 [J].

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卢兰萍 ;

谭燕秋 ;

崔邯龙 .

[3] 灰色理论与模型在交通量预测中的应用 [J].

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罗晓辉 .

[4] 基于人工神经网络的交通量预测 [J].

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[5]

刘思峰等著.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社,1999