集合CHI与IG的特征选择方法

被引：21

作者：

王光

邱云飞

史庆伟

机构：

[1] 辽宁工程技术大学软件学院

来源：

计算机应用研究 | 2012年 / 29卷 / 07期

关键词：

文本分类; 特征选择; 卡方统计; 信息增益;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

通过分析特征词与类别间的相关性,在原有卡方特征选择和信息增益特征选择的基础上提出了两个参数,使得选出的特征词集中分布在某一特定类,并且使特征词在这一类中出现的次数尽可能地多;最后集合CHI与IG两种算法得到一种集合特征选择方法(CCIF)。通过实验对比传统的卡方特征选择、信息增益和CCIF方法,CCIF方法使得算法的微平均查准率得到了明显的提高。

引用

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