基于遗传算法和神经网络的企业核心竞争力评价模型研究

被引：6

作者：

董沛武 ^{[1
]}

刘微微 ^{[2
]}

娄岩峰 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京理工大学管理与经济学院

[2] 哈尔滨工业大学经济与管理学院

[3] 中国航天科工集团二院

来源：

关键词：

遗传算法; BP神经网络; 核心竞争力; 航天二部;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; O242.1 [数学模拟];

学科分类号：

摘要：

结合遗传算法与BP神经网络以航天二部为例,建立了其核心竞争力评价模型,该模型利用遗传算法提高了网络收敛的效率,克服了传统的神经网络训练时间长、易陷入局部极值的缺点,保持算法结果的全局最优。以一个算例从验证的角度说明该模型对于评价航天二部核心竞争力具有可行性以及较高的精度。

引用

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