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产品命名实体特征选择与识别研究
被引:7
作者
:
陆伟
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机构:
武汉大学信息资源研究中心
陆伟
鞠源
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武汉大学信息资源研究中心
鞠源
张晓娟
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武汉大学信息资源研究中心
张晓娟
吴丹
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武汉大学信息资源研究中心
吴丹
机构
:
[1]
武汉大学信息资源研究中心
来源
:
图书情报知识
|
2012年
/ 03期
关键词
:
产品命名实体识别;
CRF模型;
交叉验证;
最大熵模型;
D O I
:
10.13366/j.dik.2012.03.002
中图分类号
:
G203 [信息资源及其管理];
学科分类号
:
1204 ;
1402 ;
摘要
:
随着互联网经济的飞速发展,信息抽取领域的产品命名实体识别在商务智能领域有着广泛的应用。本文采用条件随机场(CRF)模型,选取词汇、词法和词形上一系列的特征进行训练,通过交叉验证对识别效果进行评价,并通过识别效果指导特征的选取。实验中比较了两种标注方式(BRAND/TYPE和PROD),并取得了令人满意的识别效果。在与最大熵模型对比中,验证了CRF模型对于产品实体识别的优越性。
引用
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基于条件随机场的英文产品命名实体识别
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An Algorithm that Learns What's in a Name.[J] . Daniel M. Bikel,Richard Schwartz,Ralph M. Weischedel. Machine Learning . 1999 (1-3)
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