基于BP神经网络进行裂缝识别研究

被引：24

作者：

申辉林

高松洋

机构：

[1] 中国石油大学地球资源与信息学院

来源：

断块油气田 | 2007年 / 02期

关键词：

裂缝识别; 常规测井; 成像测井; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

P618.13 [石油、天然气];

学科分类号：

摘要：

裂缝系统是个复杂的地质体,其储层物性的改善作用是非线形的,各种评价参数与裂缝发育程度之间的关系也是非线形的。基于人工神经网络理论,开展了常规测井资料识别评价裂缝的研究。结果表明,基于BP神经网络的裂缝性储集层常规测井识别,与成像测井对比具有较好的应用效果。

引用

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页码：60 / 62+93 +93

页数：4

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